Versiyon 2.0 · Production-ready

DroughtGuard AI

Yapay zeka tabanlı kuraklık erken uyarı platformu. Türkiye'nin 81 ili için bilimsel kuraklık indekslerini hesaplar, makine öğrenmesiyle aylar öncesinden tahmin üretir ve risk uyarılarını otomatik iletir.

81Türkiye ili kapsamı
5+Kuraklık indeksi (SPEI, SMI, VHI, CDI…)
1–6 ayİleriye dönük tahmin ufku
5Uydu & iklim veri kaynağı

Platform

Ne yapar?

Veri toplamadan uyarıya kadar uçtan uca otomatik bir kuraklık izleme zinciri.

🛰️

Otomatik veri pipeline

ERA5-Land, NASA POWER, SMAP, GPM ve Sentinel-2 verilerini her gün otomatik indirip işler.

📊

Bilimsel indeksler

SPEI, SPI, SMI, VHI ve CDI gibi uluslararası kabul görmüş kuraklık indekslerini hesaplar.

🤖

ML tahmin motoru

LSTM + Gradient Boosting topluluğu ile 1/3/6 ay sonrasının kuraklık riskini tahmin eder.

🔔

Erken uyarı

Eşik tabanlı uyarı motoru risk eşiği aşıldığında otomatik e-posta bildirimleri gönderir.

🧠

Claude AI analizi

Sayısal sonuçları doğal dilde yorumlayarak karar vericilere okunabilir özetler sunar.

🗺️

Etkileşimli dashboard

Next.js tabanlı panoda il bazlı harita, trend grafikleri ve uyarı kartları.

Veri kaynakları

Uydu ve iklim verileri

Platform, küresel uzaktan algılama ve yeniden analiz veri setlerini birleştirir.

KaynakDeğişkenlerÇözünürlük
ERA5-LandSıcaklık, Yağış, PET, Toprak Nemi0.1° / günlük
NASA POWERT2M, Yağış, Nem, RadyasyonNokta / günlük
SMAP L4Toprak Nemi (0–100 cm)9 km / 3 saatlik
GPM IMERGYağış0.1° / yarı saatlik
Sentinel-2NDVI, NDWI, EVI10–20 m / 5 günlük

Bilim

Metodoloji & literatür

İndeksler hakemli literatürdeki standart tanımlara dayanır.

Mimari

Teknoloji yığını

Modern, konteynerleştirilmiş ve ölçeklenebilir bir altyapı.

FastAPI · Python 3.11 Next.js 14 · React 18 PostgreSQL + PostGIS Redis · Celery MinIO (S3) PyTorch · XGBoost · LightGBM NumPy · SciPy · xarray Rasterio · GDAL Docker · Nginx